لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

خواص فولادها وابسته به اجزای ریزساختاری به نام فاز است که در فرایند تولید آن شکل می گیرد. فازهای مختلف فولاد در تصاویر میکروسکوپی سطح فولاد قابل مشاهده اند. تشخیص و طبقه بندی خودکار انواع فازها از روی تصاویر منجر به درک بهتری از خواص فولاد با سرعت و دقت بالاتر می شود. در این مقاله برای نخستین بار، روشی برای طبقه بندی خودکار و هوشمند فازهای فولاد از روی تصاویر میکروسکوپی ارائه می شود. این کار نیازمند تعریف و استخراج ویژگی های مناسب بافت منحصربه فرد این تصاویر و بخش بندی تصاویر به مناطقی با اشکال بسیار نامنظم بر اساس ویژگی های استخراج شده است؛ بدین منظور ابتدا تصویر ورودی بلوک بندی شده و برای هر بلوک به صورت مستقل یک سری از ویژگی های بافت تصویر استخراج می شوند. تعداد این ویژگی ها به وسیله روش تحلیل مؤلفه های اصلی کاهش یافته و سپس به شبکه عصبی بیشینه هموار برای طبقه بندی هر بلوک از تصویر داده می شوند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی در طبقه بندی دو فاز سوزنی و مرزدانه ای بالای 99 درصد و همچنین در طبقه بندی سه فاز مرزدانه ای، سوزنی و ویدمن اشتاتن بالای 86 درصد است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

با افزایش روز افزون کارایی مواد نانو و نانو کامپوزیت ها در زندگی روزمره و صنعت، تحقیقات گسترده ای در این زمینه آغاز شده است. به همین دلیل در راستای تحقیقات گذشته و تکمیل آن ها مواد نانو لوله کربنی و نانو گرافن به طور جداگانه با درصد وزنی های1/0، 3/0 و 5/0در فاز زمینه کامپوزیت متشکل از رزین اپوکسی و الیاف بازالت اضافه گردید و به روش لایه گذاری دستی نانو کامپوزیت های شش لایه الیاف بازالت ساخته شد. در ادامه نمونه های کامپوزیتی و نانو کامپوزیتی برای تعیین میزان تغییرات انرژی جذب شده شکست، تحت آزمون ضربه شارپی قرار گرفت و سطح شکست نمونه ها پس از انجام آزمون ضربه شارپی برای مطالعه دقیق و کامل، تحت عکس برداری الکترونی قرار گرفت. افزایش میزان انرژی ضربه جذب شده درحضور مواد نانو با تمامی درصد وزنی های متفاوت نسبت به نمونه کامپوزیتی مشاهده گردید. بیشترین میزان افزایش انرژی ضربه جذب شده در نمونه های نانو کامپوزیت نسبت به نمونه های کامپوزیت، در نمونه هایی استفاده شده از ذرات گرافن به میزان 1/0 درصد وزنی مشاهده گردید. بیشترین میزان افزایش انرژی ضربه جذب شده در نمونه های کامپوزیت های نانولوله کربنی، مربوط به استفاده از 3/0 درصد وزنی از نانو لوله کربنی در فاز زمینه می باشد.

قارچهای بیمارگرگیاهی با ایجاد فساد در محصولهای گیاهی و مسمومیت های غذایی تهدیدی جدی برای امنیت غذایی جهان محسوب می شوند. یکی از روشهای شناسایی قارچها مطالعه میسیلیوم آنها با میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) است. برای گرفتن تصاویر میکروسکوپی با وضوح بالا و حفظ ویژگی های سطحی نمونه های میسیلیوم قارچها، آماده سازی نمونه ها یعنی روش آبگیری و خشک کردن آن ها بسیار مهم است. مواد و روش ها: تاثیر دو روش آبگیری و دو روش خشک کردن میسیلیوم دو قارچ Rhizoctonia solani و Rhizopus stolonifer برای مطالعه آنها با میکروسکوپ الکترونی روبشی در این پژوهش، مقایسه شدند. یافته ها: مشاهده های میکروسکوپی نشان دادند که در R. stolonifer آبگیری با اتانول 100 درصد و خشک کردن و در R. solani در دمای اتاق و آبگیری با اتانول 50 درصد و روش انجماد نسبت به سایر روش ها تصویر صاف و با وضوح بالا تولید می کنند. نتیجه گیری: آبگیری میسلیوم قارچها با اتانول 50 تا 100 درصد و خشک کردن در دمای اتاق یا منجمد کردن آن، روشهای بهینه برای آمادهسازی آنها برای مطالعه با SEM هستند و تصویر صاف و با وضوح بالا تولید میکنند و ویژگی های سطحی میسلیوم آنها حفظ شده و به خوبی قابل رویت است.

محدودیت و مشکلات تصویربرداری با میکروسکوپ الکترونی روبشی در خلاء بالا برای برخی از نمونه ها منجر به ساخت میکروسکوپ های الکترونی محیطی و یا تهیه آشکارسازهای مخصوص با شرایط کاری در خلاء پایین شده است. میزان خلاء داخل محفظه در میکروسکوپ های الکترونی با خلاء بالا تقریبا 3-10 پاسکال است که در این شرایط می توان تصاویر با وضوح مناسبی از نمونه تهیه کرد اما در برخی از نمونه های نارسانا به دلیل تخلخل زیاد علی رغم پوشش دهی با طلا، نویز و تجمع الکترون یا در اصطلاح شارژ الکترونی در هنگام تصویربرداری باعث افت کیفیت تصویر می شود مانند نمونه های هیدروکسی آپاتیت و یا نانوسیلیکای متخلخل. گاهی اوقات پسماندهای آلی، انواع چسب ها و بایندرها مثل روغن، مواد روانساز و دیگر مواد افزودنی ممکن است در خلاء بالا تبخیر شده و تصویر گرفتن از نمونه را دچار مشکل کند. همچنین بعضی از نمونه ها مثل نمونه های زیستی و داربست ها ممکن است در اثر خلاء بالا تغییر شکل بدهند، بنابراین کار روی چنین نمونه هایی نیاز به شرایط خلاء پایین دارد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شپشک های جنس Porphyrophora (Coccoidea: Margarodidae)، خاکزی و در مرحله ی دوم پورگی کروی شکل و به مرواریدهای زمینی معروفند. در این پژوهش، ویژ گی های ریخت شناسی شپشک Porphyrophora cynodontis (Archangelskaia) که از استان کرمانشاه جمع آوری شده است، با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی و نوری مجهز به دوربین عکسبرداری، مورد بازبینی قرار گرفت. توصیف بیشتر ویژگی های ریخت شناسی بر اساس، میکروسکوپ الکترونی و برخی مانند تراکم صفحات غربالی و موهای بلند روی بدن، موقعیت و تعداد صفحات غربالی درون اطاقک (آتریوم) روزنه ی تنفسی قفس سینه و صفحات حسی موجود در پشت پنجه ی پاهای جلو، بر اساس پرپاراسیون میکروسکوپی می باشد. نتایج این بررسی نشان داد که هرچند برای توصیف این جنس از ویژگی های میکروسکوپی نیز استفاده شد، اما میکروسکوپ الکترونی روبشی یک ابزار ضروری برای مطالعه و شناسایی این شپشک ها می باشد.

میکروسکوپ الکترونی روبشی یکی از بهترین روش های آنالیزی است که در حوزه های مختلف کاربردهای فراوانی دارد. این میکروسکوپ، امکان بررسی سطح و ریزساختار داخلی را در ابعاد میکرونی و نانومتری فراهم آورده است. امروزه یکی از حوزه های تخصصی و مورد توجه، نمونه های زیستی و بافت های زنده است. مشاهده این نمونه ها و بررسی ریز ساختارهای آن ها با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی نیازمند آماده سازی خاصی است. به دلیل حساسیت بالای نمونه ها در صورتی که هر مرحله از آماده سازی با دقت کافی صورت نگیرد باعث ایجاد چروکیدگی، فروپاشی و یا آسیب به ساختار نمونه می شود و روی کیفیت تصاویر نهائی تاثیر می گذارد، بنابراین بسیار مهم است که شرایط و مراحل آماده سازی بافت با دقت و با روش استاندارد انجام پذیرد. روش های بسیار متنوعی برای آماده سازی انواع بافت های زیستی و آنالیز آن ها وجود دارند که با توجه به نوع بافت و ساختار آن متفاوت هستند. در این مقاله به بررسی روش های کلی آماده سازی نمونه های زیستی و بافت های زنده شامل: (الف) تثبیت های مختلف (تثبیت شیمیایی و تثبیت فیزیکی)، (ب) آبگیری با درصدهای مختلف الکل و (ج) روش های مختلف خشک کردن (خشک کردن در هوا، خشک کن نقطه بحرانی، خشک کن انجمادی و خشک کن های شیمیایی) به منظور مشاهده ساختارهای زیستی در نزدیک ترین حالت به ساختار زنده آن ها در SEM با قدرت تفکیک بالا پرداخته شده است.